Quasi-Newton minimization for the p(x)-Laplacian problem

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Quasi-Newton acceleration for equality-constrained minimization

Optimality (or KKT) systems arise as primal-dual stationarity conditions for constrained optimization problems. Under suitable constraint qualifications, local minimizers satisfy KKT equations but, unfortunately, many other stationary points (including, perhaps, maximizers) may solve these nonlinear systems too. For this reason, nonlinear-programming solvers make strong use of the minimization ...

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

A Quasi-Newton Penalty Barrier Method for Convex Minimization Problems

We describe an infeasible interior point algorithm for convex minimization problems. The method uses quasi-Newton techniques for approximating the second derivatives and providing superlinear convergence. We propose a new feasibility control of the iterates by introducing shift variables and by penalizing them in the barrier problem. We prove global convergence under standard conditions on the ...

متن کامل

Low complexity secant quasi-Newton minimization algorithms for nonconvex functions

In this work some interesting relations between results on basic optimization and algorithms for nonconvex functions (such as BFGS and secant methods) are pointed out. In particular, some innovative tools for improving our recent secant BFGS-type and LQN algorithms are described in detail. © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved. MSC: 51M04; 65H20; 65F30; 90C53

متن کامل

Quasi-Newton Methods for Nonconvex Constrained Multiobjective Optimization

Here, a quasi-Newton algorithm for constrained multiobjective optimization is proposed. Under suitable assumptions, global convergence of the algorithm is established.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Computational and Applied Mathematics

سال: 2017

ISSN: 0377-0427

DOI: 10.1016/j.cam.2016.06.026